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Aufgrund der Karte hatte John Snow nun starke Indizien, dass kontaminiertes Wasser die Ursache der Cholera-Epimedie war. Ermutigt von seinen Erkenntnissen des Broad Street Cholera-Ausbruchs, wandte er sich einem anderen Stadtteil Londons zu. Dort waren die beiden Firmen Southwark & Vauxhall und Lambeth Company für die Wasserversorgung zuständig.   Die Lambeth Company (in der Karte […]

Der Austausch von Daten kann die Analyseergebnisse aber auch die Originaldaten umfassen und auf verschiedenen Wegen stattfinden.   Die längerfristige Archivierung von Daten wird genutzt, um diese für zukünftige (oft noch nicht vorhersehbare) Zwecke zu nutzen. Durch die Archivierung wird die weitere Nutzung von Daten für eine gewisse Zeit unterbrochen, sie werden aber für mögliche

Die Evaluation der Ergebnisse umfasst, neben der Beurteilung der eigentlichen Ergebnisse, auch die Einschätzung der Qualität des ursprünglichen Datensatzes und des Analyseansatzes. Die Totenzahlen zentrieren sich also um die Pumpe an der Broad St. Trotzdem sind einige Haushalte, in denen Menschen verstorben sind, näher an einer anderen Pumpe. Wiederum andere Haushalte liegen zwar in direkter

Techniken zur Visualisierung von Daten werden genutzt, um die Analyseergebnisse verständlich und gut erfassbar für den Menschen aufzubereiten. Nun, da in der Tabelle cholera tote neben den Koordinaten auch die aggregierte Anzahl an Toten enthalten ist, können diese zusammen mit den Ortsangaben sinnvoll auf einer Karte visualisiert werden.   In Snap! hätten wir sicherlich den entsprechenden Block zur

Die Verarbeitung/Analyse von Daten umfasst insbesondere Aggregation von Daten, aber auch die Erzeugung neuer Informationen aus Daten unter Nutzung verschiedener Datenanalysemethoden, wie zum Beispiel Clustering, Assoziation und Klassifikation. Beim Aggregieren von Daten geht es darum mehrere Datenpunkte zu Information zu verdichten.Um zu erfahren, wo besonders viele Menschen an Cholera gestorben sind, lassen sich all jene Einträge in

Modellierung wird insbesondere zur klaren und verständlichen Strukturierung von Daten und zur Verdeutlichung von Zusammenhängen zwischen verschiedenen Datensätzen genutzt, aber auch um einen Überblick über bereits existierende Datensätze und deren Struktur zu bekommen.   Die Implementierung des Datenmodells in einem realen Datenmanagementsystem ermöglicht die Nutzung und Speicherung von Daten und ist damit grundlegend für die

Eine Datenbereinigung wird nötig, falls die vorliegenden Datensätze ungültige (z. B. Auslesefehler von Daten eines Sensors oder Werte außerhalb des definierten/zulässigen Wertebereichs), falsche (z. B. erkennbare Messfehler) oder ungeeignet formatierte Daten (z. B. Datumsangaben als Klartext oder im falschen Format) enthalten, die gefiltert und/oder korrigiert werden müssen. Hilfreich ist es, sich zu Beginn einen Überblick

Die Datenerfassung/-gewinnung beinhaltet alle Tätigkeiten, die zu Beginn des Verarbeitungs- bzw. Analyseprozesses stattfinden und Daten für weitere Verarbeitungsschritte verfügbar machen. Dies kann die Erfassung neuer Daten, beispielsweise mit Sensoren, die Zugänglichmachung von Daten durch geeignete Strukturierung oder Konvertierung aus anderen Formaten, aber auch die Recherche nach und Abfrage von geeigneten bereits existierenden Datensätzen sein. Gegebenenfalls können Daten

Wie aus Daten fachliches Wissen wird, wollen wir uns am Beispiel des Cholera-Ausbruchs 1854 im Londoner Stadtteil Soho anschauen. Zu jener Zeit galt schlechte Luft durch Abfall und faulige Stoffe, auch Miasma genannt, als Auslöser der Cholera. Populäre Maßnahmen waren dementsprechend das Mitführen eines Blumenstraußes und das Entzünden von Schießpulverfässern zur Vertreibung schlechter Luft oder schlicht der Umzug zu Orten