Abschluss Modul 08
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Literaturempfehlungen Modul 08
Infos zum Video In seinem Vortrag The best stats you’ve ever seen zeigt Hans Rosling Daten wirklich, wie wir sie noch nie gesehen haben. Der Vortrag ist es wirklich wert ihn anzuschauen. Er weiß mit seinem 20 minütigen Vortrag nicht nur zu begeistern, sondern liefert auch spannende Einblicke in die Entwicklung unserer Welt. Infos zum Buch Egal wohin
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Daten- und Datenanalyse im Unterricht
Wie könnten (welche) Daten bzw. Datenanalysen in Ihrem Fach über die gerade gesehenen Beispiele hinaus eingesetzt werden? Recherchieren Sie in Lehrplänen, Schulbüchern oder im Netz eigene Beispiele für Daten und Datenanalysen in Ihren Fächern oder fachspezifische Werkzeuge und tauschen Sie sich mit Ihrer Lerngruppe aus.
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Analysewerkzeuge für den Unterricht
Herzlichen Glückwunsch! Sie haben Datenanalysen verwendet, um die Ursache einer Epidemie zu identifizieren und haben damit nun (hoffentlich) einen Eindruck davon gewonnen, wie mit Computern große Datenmengen beherrscht werden können. John Snow wäre von einem solchen Werkzeug begeistert gewesen. In einer digitalisierten Welt sind Daten und der Umgang mit selbigen ein wichtiges Thema. Die Analyse
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Bias
Die Art und Weise, wie Daten für eine Analyse erfasst werden, hat großen Einfluss auf das Ergebnis der Analyse. Data Bias Wenn wir basierend auf den Sensordaten eines intelligenten Kühlschranks untersuchen möchten, wie oft Menschen ihren Kühlschrank öffnen, wen haben Sie dann ausgeschlossen? Wer könnte überrepräsentiert sein? Ein intelligenter Kühlschrank ist (zumindest aktuell) ein Luxusartikel.
Metadaten
Datensätze enthalten nicht nur die eigentlichen Daten, sondern auch Daten über sich selbst. Beispielsweise enthalten Fotos Daten über den Aufnahmeort, das Aufnahmedatum, die getätigten Einstellungen oder den Fotographen. Bei diesen Informationen über die Daten selbst spricht man von Metadaten. Metadaten können bei der Arbeit mit Daten sehr nützlich sein. Ohne Metadaten könnten wir Dateien
Big Data
Muster in riesigen Datenmengen zu finden, kann unglaublich wertvoll sein – für die Gewinnung wissenschaftlicher Erkenntnisse genauso wie für die Festsetzung von Preisen, das Generieren von Kaufempfehlungen oder die Aufdeckung verdächtiger Aktivitäten. Nicht umsonst setzen viele Unternehmen und Wirtschaftszweige auf "Big Data". Was aber bedeutet "Big Data"? Wie groß müssen Daten sein, um als "Big